MODULE / 01
能力画像
同步 Codeforces 数据，用雷达图整理做题结构与能力分布。
02 / PROJECTS / BUILD
项目 One platform, built end to end.
目前对外展示的唯一项目：SWUCPC 训练平台。它服务西南大学 ICPC 集训队的日常训练，也是我对「把需求做成一个能长期运行的系统」的一次完整实践。
P / 01 / FEATURED PROJECT
SWUCPC 训练平台
西南大学 ICPC 集训队内部训练平台，目前有 9 名队员在用。平台把 Codeforces 数据同步、能力分析、每日训练计划、模拟赛、补题复习与周赛串成一条完整的训练链路。
技术栈为 Flask + SQLite + 原生 JS + Chart.js。单机 2 核服务器承载 400+ QPS；从需求梳理到部署上线，全程由 AI 辅助开发。
项目地址需登录，供队内训练使用。
09
名队员在用
400+
单机 2 核服务器 QPS
112+
项成就系统
01 / CAPABILITIES
从数据，到下一场比赛。
七个模块覆盖日常训练的完整循环：看清现状、安排训练、完成比赛、补题沉淀、继续下一轮。
MODULE / 02
AI 每日训练计划
接入 DeepSeek V4.1，生成当天的训练安排。
MODULE / 03
个性化模拟赛
站内题面与中英翻译，围绕个人薄弱项组织模拟赛。
MODULE / 04
自研训练分
基于 Glicko 变体的训练分算法，支持定级赛与动态更新。
MODULE / 05
补题与复习
补题队列配合复习提醒，让一次比赛沉淀成长期训练。
MODULE / 06
连胜与成就
打卡连胜与 112+ 成就，给长期训练一个可见的反馈循环。
MODULE / 07
周赛系统
完整的周赛流程，以及和比赛结果联动的称号系统。
02 / ARCHITECTURE
保持简单，足够快。
平台没有复杂的基础设施：一个 Flask 应用、一份 SQLite 数据，以及足够直接的前端交互。
01 / CLIENT
浏览器
原生 JS 处理交互，Chart.js 绘制能力雷达与训练数据。
02 / APPLICATION
Flask 应用层
训练计划、模拟赛、训练分、周赛与补题队列的业务逻辑。
03 / DATA
SQLite 数据层
训练记录、比赛数据、评分状态与成就进度集中落库。
EXTERNAL / Codeforces 数据同步 DeepSeek V4.1
架构图为技术栈摘要，不展示内部实现细节。
03 / TECHNICAL NOTES
技术细节。
展开查看每个模块具体解决什么问题。
01 数据同步与能力画像 Data & Radar
平台同步 Codeforces 数据，并以雷达图呈现能力分析结果。它把分散的做题记录整理成一张可读的能力画像。
- Codeforces 数据同步。
- 雷达图形式的能力分析。
02 训练计划、模拟赛与补题 Loop
AI 每日训练计划基于训练状态生成，模拟赛围绕个人薄弱项组织。站内提供题面与中英翻译，比赛结束后进入补题队列，并通过复习提醒让一次比赛持续产生价值。
- 接入 DeepSeek V4.1 生成每日训练安排。
- 个性化模拟赛与站内题面，支持中英翻译。
- 补题队列与复习提醒，覆盖赛后阶段。
03 训练分与周赛系统 Rating & Weekly
训练分使用自研的 Glicko 变体，支持定级赛。周赛系统配有称号系统。
- 自研训练分算法，基于 Glicko 变体。
- 定级赛机制。
- 周赛流程与称号系统。
04 坚持训练的理由 Streak & Achievements
打卡连胜与 112+ 成就系统为长期训练提供即时反馈，让“今天也做了一点”变得可见。它们不替代训练本身，但能降低长期坚持的摩擦。
05 工程与性能 Engineering
平台采用 Flask + SQLite + 原生 JS + Chart.js 的轻量组合，在单机 2 核服务器上承载 400+ QPS。开发过程全程由 AI 辅助，从需求梳理一直进行到部署上线。
- 轻量技术栈，降低部署与维护成本。
- 单机 2 核服务器，400+ QPS。
- AI 辅助的完整开发流程。